知网查重报告中的相似文献推荐是通过文本相似度比对算法实现的。首先，系统会对上传的文献进行分词处理，然后计算文献之间的相似度。根据相似度结果，系统会推荐与上传文献相似度较高的其他文献。这一过程涉及到大数据处理和机器学习技术，确保推荐结果准确可靠。

为了实现知网查重报告中的相似文献推荐，系统还会采用自然语言处理技术，对文献内容进行语义分析，以更精准地捕捉文献之间的相似性。此外，系统还会考虑文献的引用关系和作者信息等因素，综合评估文献之间的相关性。通过不断优化算法和模型，知网可以提供更智能、高效的相似文献推荐服务，帮助用户更好地进行学术研究和论文写作。